„Am Beispiel des Studienbereichs Maschinenbau an Universitäten wird gezeigt, wie die amtliche Studierenden- und Prüfungsstatistik genutzt werden kann, um Studienerfolgsquoten zu berechnen. Mit Hilfe einer sog. CrossCohort-Analyse hat das Autorenteam eine Methode entwickelt, die mit einer strengen Auslegung des Datenschutzgesetzes kompatibel ist und auf Hochschulebene mit relativ großer Genauigkeit Studienerfolgsquoten zu bestimmen erlaubt.“
Hochschulstatistik richtig benutzen
Ähnliche Projekte
How migration background affects master degree students’ knowledge of business and economics
Happ, R., Nagel, M., Zlatkin-Troitschanskaia, O., & Schmidt, S. (2019). How migration background affects master degree students’ knowledge of business and economics. Studies in Higher Education, 1–16. doi.org/10.1080/03075079.2019.1640670
Ethics and Fairness in Assessing Learning Outcomes in Higher Education
Zlatkin-Troitschanskaia, O., Schlax, J., Jitomirski, J., Happ, R., Kühling-Thees, C., Brückner, S., & Pant, H.A. (2019). Ethics and Fairness in Assessing Learning Outcomes in Higher Education. Higher Education Policy, 32(4), 537–556. 10.1057/s41307-019-00149-x
Validating a Test for Measuring Knowledge and Understanding of Economics Among University Students
Zlatkin-Troitschanskaia, O., Jitomirski, J., Happ, R., Molerov, D., Schlax, J., Kühling-Thees, C., Förster, M., & Brückner, S. (2019). Validating a Test for Measuring Knowledge and Understanding of Economics Among University Students. Zeitschrift für Pädagogische Psychologie, 33(2), 119–133.
Systeme im Wandel. Hochschulen auf neuen Wegen
Lukas Mitterauer, Philipp Pohlenz, Susan Harris-Huemmert (2019) Systeme im Wandel. Hochschulen auf neuen Wegen. Waxmann: Münster & New York. ISBN 978-3-3809-4052-4